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中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耕圖/主辦方供圖

(資料圖)

5月28日，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耕在中關(guān)村論壇平行論壇“人工智能大模型發(fā)展論壇”上發(fā)布了《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》。據(jù)她披露，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了79個(gè)大模型，從地區(qū)來(lái)看北京和廣東最多，自然語(yǔ)言處理是大模型研發(fā)最活躍的領(lǐng)域。

全球已發(fā)布認(rèn)知大模型 中美共占80% 國(guó)內(nèi)已有79個(gè)大模型

趙志耕介紹，在全球大模型發(fā)展趨勢(shì)上，美國(guó)的谷歌和open AI等機(jī)構(gòu)是領(lǐng)先的技術(shù)方向。歐洲、俄羅斯、以色列等國(guó)家和地區(qū)都有多個(gè)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)人員致力于大模型的最新開(kāi)發(fā)方向。從全球已發(fā)布的認(rèn)知大模型中，美國(guó)和中國(guó)占據(jù)了大頭，超過(guò)了80%，美國(guó)模型數(shù)量位居全球之首。自2020年開(kāi)始，中國(guó)大模型進(jìn)入快速發(fā)展期，整體增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)與美國(guó)保持同步，從2017年發(fā)布人工智能發(fā)展規(guī)劃以來(lái)，各領(lǐng)域的布局為大模型發(fā)展奠定了非常好的基礎(chǔ)。

政產(chǎn)學(xué)研協(xié)力合作使中國(guó)大模型已經(jīng)呈現(xiàn)出良好發(fā)展態(tài)勢(shì)，無(wú)論是理論方法還是軟硬件技術(shù)的體系化研究能力，都已形成了技術(shù)迭代趨勢(shì)。近年來(lái)，中國(guó)大模型各種技術(shù)路線(xiàn)都在并行突破，特別是自然語(yǔ)言理解、機(jī)器視覺(jué)和多模態(tài)方面，出現(xiàn)了盤(pán)古、悟道、文心一言、通義千問(wèn)、星火認(rèn)知等多個(gè)在行業(yè)具有影響力的大模型。同時(shí)，我們可以看到中國(guó)大模型在地域、領(lǐng)域以及研發(fā)主體方面，呈現(xiàn)出明顯的發(fā)展趨勢(shì)。

趙志耕表示，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前中國(guó)已發(fā)布79個(gè)大模型，“我們注意到地域分布明顯特點(diǎn)，14個(gè)省市地區(qū)都有大模型研究，但北京和廣東非常突出。北京有38個(gè)大模型，廣東有20個(gè)大模型。在模型領(lǐng)域分布上，自然語(yǔ)言處理仍是目前大模型研發(fā)最活躍的重點(diǎn)領(lǐng)域，其次是多模態(tài)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能語(yǔ)音等領(lǐng)域仍有待進(jìn)一步突破，目前模型較少?！?/p>

大模型快速發(fā)展但合作開(kāi)發(fā)力量不足 北上廣AI論文數(shù)量最多

“研發(fā)主體分布上，大學(xué)及研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都投入大模型研發(fā)，但單獨(dú)研究現(xiàn)象較多。產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界合作開(kāi)發(fā)的力量不足。今年以來(lái)，大模型呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)，我們觀(guān)察到合作收縮趨勢(shì)，這是接下來(lái)需要注意的?！壁w志耕說(shuō)。

在她看來(lái)，算力是重要的要素資源，對(duì)人工智能發(fā)展很重要。同時(shí)，人工智能大模型與算力之間存在強(qiáng)相關(guān)性和正相關(guān)性，“我們注意到北京、廣東、浙江、上海等地的大型模型數(shù)量眾多，但近3年來(lái)，我們發(fā)現(xiàn)同樣的現(xiàn)象，這4個(gè)地區(qū)的人工智能服務(wù)器采購(gòu)數(shù)量非常巨大。因此，各地在加快公共算力部署推動(dòng)人工智能發(fā)展的同時(shí)，也加速了大型模型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。”

趙志耕表示，人才是人工智能的重要支撐。在大型模型發(fā)展上，人才呈正相關(guān)關(guān)系。例如，北京、江蘇、廣東和上海等地的大型模型人才相對(duì)集中，同時(shí)也是人工智能人才的高地。從區(qū)域影響力來(lái)看，北京、廣東、上海三地在論文的發(fā)表量和引用量上居國(guó)內(nèi)最高。其中清華大學(xué)和阿里、百度聯(lián)合開(kāi)發(fā)的CogView模型論文引用數(shù)量最高，華為的FILP、百度的ERNIE 3.0以及阿里的M6-OFA引用數(shù)在國(guó)內(nèi)也名列前茅。然而，這些大模型的學(xué)術(shù)影響與國(guó)際相比仍有一定差距。

強(qiáng)調(diào)開(kāi)源開(kāi)放 國(guó)內(nèi)超半數(shù)大模型實(shí)現(xiàn)開(kāi)源

趙志耕表示，在人工智能發(fā)展方面，中國(guó)強(qiáng)調(diào)開(kāi)源開(kāi)放這一基本原則，大多數(shù)人工智能大模型的發(fā)展也堅(jiān)持開(kāi)源創(chuàng)新和生態(tài)引導(dǎo)。目前，超過(guò)一半國(guó)內(nèi)發(fā)布的大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了開(kāi)源，其中開(kāi)源的主力是高校和科研機(jī)構(gòu)，如清華大學(xué)的ChatGLM-68、復(fù)旦大學(xué)的MOSS以及百度的文心系列大模型。

“目前，中國(guó)大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用沿著兩條技術(shù)路線(xiàn)發(fā)展，第一條路線(xiàn)是通用類(lèi)大模型，正不斷打造跨行業(yè)的通用化人工智能能力平臺(tái)，其行業(yè)應(yīng)用正在從辦公、生活、娛樂(lè)等方向向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域加速拓展。另一條路線(xiàn)是針對(duì)垂直領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)類(lèi)大模型，有大批針對(duì)生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)大模型，正發(fā)揮其在領(lǐng)域內(nèi)的縱深應(yīng)用效果。同時(shí)，我們也看到許多企業(yè)提供針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高質(zhì)量專(zhuān)業(yè)化解決方案，不斷擴(kuò)大大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的市場(chǎng)空間和水平?！壁w志耕說(shuō)。

趙志耕也對(duì)國(guó)內(nèi)大模型的發(fā)展提出了建議，她表示，要加強(qiáng)資源和研發(fā)力量的統(tǒng)籌，促進(jìn)大模型的有序發(fā)展；加快基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新，提升學(xué)術(shù)和開(kāi)源影響力；強(qiáng)化大模型發(fā)展中的場(chǎng)景牽引作用，打造大模型標(biāo)桿項(xiàng)目；強(qiáng)化國(guó)際合作，積極參與全球人工智能治理。

“中國(guó)在人工智能健康可持續(xù)發(fā)展方面一直秉承高技術(shù)和向善發(fā)展，以人為本的理念，我們推出了人工智能的自律原則和倫理規(guī)范。我們希望這些治理原則和倫理規(guī)范能夠在大模型的全鏈條中落地生根。在增進(jìn)共識(shí)的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)人工治理的全球合作，創(chuàng)造中國(guó)的智慧和治理方案?！壁w志耕說(shuō)。

記者聯(lián)系郵箱：luoyidan@xjbnews.com

編輯 宋鈺婷

校對(duì) 王心