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(資料圖)

第一，深耕AI算力，加速智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進人工智能創(chuàng)新實踐和規(guī)?；瘧?yīng)用。梁華介紹，近幾年自動駕駛、生命醫(yī)學(xué)、智能制造等行業(yè)發(fā)展迅速，隨之而來的超大規(guī)模人工智能模型和海量數(shù)據(jù)對算力的要求不斷提高，適合大模型訓(xùn)練的智能算力已經(jīng)成為算力增長的主要動力。從未來預(yù)測來看，關(guān)于智能算力的增長可能到2023年將近500倍，因此梁華認為，加快發(fā)展人工智能計算中心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進一步夯實智能算力底座，激發(fā)AI算力賦能效力，是推動算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手和必由之路。

第二，使能百模千態(tài)，加速行業(yè)走向智能化，助力數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展。中國在AI大模型領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)出百模千態(tài)，截至今年7月已陸續(xù)發(fā)布了超過80個10億到千億級大模型，各行各業(yè)基于這些大模型涌現(xiàn)出非常多的創(chuàng)新應(yīng)用，華為扎根構(gòu)建開發(fā)者友好的AI軟件開發(fā)平臺和生態(tài)，讓“百?！痹跁N騰的算力底座上加速創(chuàng)新，從通用大模型到行業(yè)大模型真正讓人工智能使能行業(yè)，助力科研。

第三，加強生態(tài)合作，助力基礎(chǔ)科研和教學(xué)，幫助人才培養(yǎng)。梁華表示，算力產(chǎn)業(yè)和人工智能的發(fā)展離不開生態(tài)繁榮和人才培養(yǎng)，面向大模型創(chuàng)新，華為提供了全流程的使能平臺，扎根布局華為面向開發(fā)者的計算框架CANN、AI開發(fā)框架MindSpore以及AI應(yīng)用開發(fā)框架ModelArts，助力基于大模型的人工智能在千行百業(yè)的規(guī)?；瘧?yīng)用。

編輯 白華兵

校對盧茜