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yonyou

當(dāng)前，從高端數(shù)據(jù)庫到核心企業(yè)級應(yīng)用平臺，傳統(tǒng)商業(yè)化數(shù)據(jù)庫成為中國企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的瓶頸。尤其在AI技術(shù)加速落地、企業(yè)對實時數(shù)據(jù)處理、智能決策需求激增的背景下，數(shù)據(jù)庫安全、性能和能力擴(kuò)展問題可直接制約業(yè)務(wù)創(chuàng)新，甚至影響關(guān)鍵行業(yè)的數(shù)智化安全。因此，企業(yè)亟需一款既滿足業(yè)務(wù)對高效、智能的需求，同時筑牢數(shù)據(jù)與技術(shù)安全底座的解決方案。在這樣的時代背景下，用友BIP超級版與阿里云PolarDB云原生數(shù)據(jù)庫的深度整合與協(xié)同演進(jìn)，不僅是一次技術(shù)架構(gòu)的升級，更成為中國企業(yè)實現(xiàn)安全數(shù)智化升級的典型實踐。

(資料圖)

數(shù)智化需求下的業(yè)財管理，離不開大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的支撐，而這一切需要一個強(qiáng)大的數(shù)智化平臺承載。通常做法是將不同類型的數(shù)據(jù)寫入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、實時計算引擎、離線計算引擎、向量計算引擎，但這個過程可能會帶來大量的網(wǎng)絡(luò)延遲和資源成本，以及對于不同引擎的開發(fā)學(xué)習(xí)成本和運(yùn)維成本。

現(xiàn)在，依托用友BIP超級版與阿里云PolarDB的全面適配，這次升級不僅是性能的躍遷，更絕非簡單的“換個數(shù)據(jù)庫”，而是一次從數(shù)據(jù)模型、業(yè)務(wù)邏輯到用戶體驗的全面重構(gòu)，為企業(yè)服務(wù)軟件打造全新的技術(shù)架構(gòu)。

內(nèi)存索引帶來的性能飛躍

PolarDB-IMCI（In-MemoryColumnIndex）是一個基于內(nèi)存索引的列式數(shù)據(jù)引擎，所有熱數(shù)據(jù)常駐內(nèi)存，避免了傳統(tǒng)I/O瓶頸。查詢響應(yīng)時間從秒級降至毫秒級。

傳統(tǒng)ERP的3NF數(shù)據(jù)模型，采用“分賬標(biāo)表”->“總賬匯總表”->“總賬表”的方式進(jìn)行多層數(shù)據(jù)聚合，導(dǎo)致復(fù)雜JOIN操作頻繁。用友BIP整合PolarDBIMCI（In-MemoryColumnIndex）能力后，“總賬匯總表”被大幅度減少，系統(tǒng)可直接構(gòu)建寬表設(shè)計，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型扁平化，實時直接查詢明細(xì)憑證，減少數(shù)據(jù)冗余，應(yīng)用邏輯更簡潔，維護(hù)成本降低，數(shù)據(jù)一致性增強(qiáng)，這些都得益于，PolarDB-IMCI的高性能聚合能力。

實時數(shù)據(jù)處理與HTAP架構(gòu)

成就實時企業(yè)

傳統(tǒng)企業(yè)系統(tǒng)大多基于單體架構(gòu)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)寫入后需經(jīng)過ETL抽取才能用于分析，導(dǎo)致決策滯后、“T+1報表”成為常態(tài)。而用友BIP作為面向未來的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺，其核心使命是幫助企業(yè)實現(xiàn)實時運(yùn)營、敏捷管理和智能決策。要達(dá)成這一目標(biāo)，必須依賴一個強(qiáng)大、高效、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)引擎。

借助PolarDB強(qiáng)大的HTAP（混合事務(wù)/分析處理）能力，同一份數(shù)據(jù)可同時支撐高并發(fā)交易與復(fù)雜分析查詢。訂單創(chuàng)建、發(fā)票入賬、庫存變動等操作完成后，管理層即可通過用友BIP的實時看板查看經(jīng)營全景，無需等待夜間批處理。更進(jìn)一步，用友BIP通過PolarDB的SQL優(yōu)化器深度協(xié)同，實現(xiàn)部分聚合邏輯、主數(shù)據(jù)匹配規(guī)則直接在數(shù)據(jù)庫側(cè)執(zhí)行，減少網(wǎng)絡(luò)往返與應(yīng)用層負(fù)擔(dān)，真正踐行“計算靠近數(shù)據(jù)”的云原生原則。某大型零售集團(tuán)上線該組合方案后，日結(jié)時間從6小時縮短至40分鐘，促銷活動效果可在2小時內(nèi)完成評估，極大提升了市場響應(yīng)速度。

在過去，財務(wù)關(guān)賬動輒數(shù)天，銷售報表總是“昨天的數(shù)據(jù)”。原因很簡單：OLTP（事務(wù)處理）與OLAP（分析處理）分離，必須通過ETL工具抽取、清洗、加載。用友BIP結(jié)合PolarDB的并行處理能力，利用多核CPU架構(gòu)進(jìn)行并行查詢執(zhí)行（EPQ），支持大規(guī)模并發(fā)事務(wù)與分析混合負(fù)載（HTAP）,讓同一份數(shù)據(jù)同時支撐交易與分析。訂單創(chuàng)建瞬間即可進(jìn)入BI報表，發(fā)票入賬立刻反映在現(xiàn)金流預(yù)測中。某農(nóng)業(yè)企業(yè)在啟動PolarDB方案后，月結(jié)時間從7天縮短至8小時以內(nèi)；供應(yīng)鏈團(tuán)隊可實時監(jiān)控庫存周轉(zhuǎn)率，并自動觸發(fā)補(bǔ)貨建議——這才是真正的“實時企業(yè)”。

智能數(shù)據(jù)分層與老化策略，讓成本可控

在企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程中，一個常被忽視的問題是：并非所有數(shù)據(jù)都值得被“一視同仁”地對待。每天產(chǎn)生的交易單據(jù)、日志記錄、歷史憑證中，80%以上屬于低頻訪問的“冷數(shù)據(jù)”，卻長期占用昂貴的高性能數(shù)據(jù)庫資源。這不僅推高了IT成本，也影響了核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的響應(yīng)速度。如何讓“熱數(shù)據(jù)飛起來、冷數(shù)據(jù)沉下去”，用友BIP與阿里云PolarDB的深度協(xié)同，正在通過數(shù)據(jù)分層存儲，為企業(yè)構(gòu)建一套“動靜相宜、成本可控、性能卓越”的數(shù)據(jù)管理新架構(gòu)。開啟PolarDB冷數(shù)據(jù)歸檔后，集群中某些數(shù)據(jù)庫表中幾乎沒有更新且讀取頻率非常低的數(shù)據(jù)。如果您有降低成本的需求，可以使用提供的冷數(shù)據(jù)歸檔功能，將這部分?jǐn)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)存至低成本的對象存儲服務(wù)（OSS），以降低數(shù)據(jù)存儲成本。

從計算存儲到數(shù)據(jù)應(yīng)用的一站式AI架構(gòu)

當(dāng)用友BIP的業(yè)務(wù)邏輯與PolarDBforAI深度集成，AI不再是一個“外部服務(wù)”，而是成為數(shù)據(jù)庫能力的一部分。傳統(tǒng)RAG（檢索增強(qiáng)生成）架構(gòu)通常需將企業(yè)數(shù)據(jù)導(dǎo)出至獨立向量數(shù)據(jù)庫，PolarDB向量引擎作為YonGPT的AI數(shù)據(jù)引擎之一，在RAG場景無需數(shù)據(jù)搬移，真正實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不動，計算就地發(fā)生” ，并提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖：打破“結(jié)構(gòu)化”與“非結(jié)構(gòu)化”鴻溝。

PolarDBforAI通過計算、存儲、數(shù)據(jù)到應(yīng)用層的全面優(yōu)化，加速Data+AI價值的落地：

存儲層：通過硬件加速（CXL、AliSCM、DMP）+軟件優(yōu)化，支持高性能介質(zhì)和低成本介質(zhì)數(shù)據(jù)同步，實現(xiàn)海量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和處理。

計算層：支持Serverless模式，降低GPU使用成本；托管AI執(zhí)行引擎Ray和vLLM/SGLang推理框架；基于3層解耦的KVCache，提供PD分離的推理加速功能。

數(shù)據(jù)層：Limitless支持云原生分布式，業(yè)務(wù)透明，秒級擴(kuò)縮容，支持海量并發(fā)和存儲，自動維護(hù)元數(shù)據(jù)與源數(shù)據(jù)的一致性，結(jié)構(gòu)化+非結(jié)構(gòu)化、多模數(shù)據(jù)統(tǒng)一納管。通過PolarSearch實現(xiàn)高性能搜索+向量庫，兼容MySQL和ES生態(tài)。

應(yīng)用層：支持將Qwen、DeepSeek等通用模型作為數(shù)據(jù)庫模型算子按需調(diào)用，支持庫內(nèi)一站式推理；內(nèi)置DataAgent智能查數(shù)模型，支持通過自然語言實現(xiàn)庫內(nèi)私域數(shù)據(jù)的智能問答；內(nèi)置了一系列的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，包括分類算法、回歸算法和聚類算法等，可以使用熟悉的SQL語言來執(zhí)行一系列機(jī)器學(xué)習(xí)的MLOps（MachineLearningOperations）操作，無需額外學(xué)習(xí)，即可快速上手。

安全可靠

共筑SaaS用戶的“數(shù)智安全雙引擎”

隨著技術(shù)的發(fā)展用戶數(shù)據(jù)安全已經(jīng)在各行各業(yè)建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，用友從業(yè)務(wù)到產(chǎn)品不斷升級用戶數(shù)據(jù)的安全體系。

用友BIP和PolarDB都是能滿足數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，并互相適配的云服務(wù)產(chǎn)品，在功能、性能、安全性和兼容性方面全面滿足金融、能源、交通、電力等關(guān)鍵行業(yè)的安全要求。兩者的深度整合，正構(gòu)建起中國企業(yè)在新發(fā)展格局下的“業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)”雙安全底座——不僅是產(chǎn)品層面的對接，更是安全生態(tài)協(xié)同進(jìn)化的典范。

用友BIP超級版+阿里云PolarDB正在定義中國企業(yè)的數(shù)智化新標(biāo)準(zhǔn)。這不是一次簡單的“替換”或“遷移”，而是一場關(guān)于數(shù)據(jù)實時性、架構(gòu)彈性與生態(tài)開放性的系統(tǒng)性升級。打破了傳統(tǒng)商業(yè)軟件的封閉環(huán)境，可以互相印證，共同發(fā)展，也能擁有實時財務(wù)關(guān)賬能力，敏捷供應(yīng)鏈響應(yīng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能運(yùn)營。