(資料圖片僅供參考)
席忠民 圖/主辦方供圖
在討論智能化工廠與智能制造時(shí),席忠民提出了四個(gè)觀點(diǎn),分別是:一、好的生產(chǎn)方式是數(shù)字工廠的基礎(chǔ);二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)系統(tǒng)工程,頂層設(shè)計(jì)是成功的關(guān)鍵步驟;三、智能制造實(shí)現(xiàn)呈現(xiàn)“兩頭難”,集中在起步難(數(shù)據(jù)采集)和進(jìn)步難(智能決策);四、數(shù)據(jù)要源頭統(tǒng)一并有效清洗。
席忠民認(rèn)為如果企業(yè)沒(méi)有基礎(chǔ)的生產(chǎn)方式,數(shù)字化賦能出來(lái)的新型工廠效果有限。很多工廠想做數(shù)字化,但沒(méi)有基礎(chǔ)的生產(chǎn)方式,在發(fā)展之路上就會(huì)遇到挑戰(zhàn)。在他看來(lái),數(shù)字化需要公司或組織里做好頂層設(shè)計(jì)。如果沒(méi)有頂層設(shè)計(jì),各個(gè)部門(mén)單獨(dú)做數(shù)字化,想把各個(gè)部門(mén)的數(shù)字化連通是不可能的,要形成數(shù)字化的架構(gòu)。
智能制造的發(fā)展充滿機(jī)遇,但也有一定挑戰(zhàn)。席忠民認(rèn)為,在數(shù)據(jù)方面進(jìn)行中間段的分析是容易的,難的是數(shù)據(jù)如何采集,最初新工廠設(shè)計(jì)準(zhǔn)備采集什么樣的數(shù)據(jù)。如果一開(kāi)始沒(méi)想清楚,后面的數(shù)據(jù)就可能呈現(xiàn)不足且不好的狀態(tài)?!疤貏e是老工廠,在數(shù)字化改造的時(shí)候要花很多錢(qián),在什么地方買(mǎi)什么傳感器,收集什么數(shù)據(jù),這是很難的事情。起步難、數(shù)據(jù)采集難、進(jìn)化難、智能決策難?!毕颐裾f(shuō)。
他同時(shí)認(rèn)為,數(shù)據(jù)采集必須做到源頭統(tǒng)一,對(duì)源頭數(shù)據(jù)分類(lèi)規(guī)整,報(bào)警代碼標(biāo)準(zhǔn)化,數(shù)據(jù)有效清洗?!坝械臄?shù)據(jù)太大了,不有效清洗是垃圾。”他說(shuō)。
編輯 王進(jìn)雨 校對(duì) 趙琳
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